משרות בתחום בינה מלאכותית

  • בינה מלאכותית
  • בכל מקום

דרושים בדחיפות למגוון משרות בתחום הבינה המלאכותית, אם יש לך ידע בתחומים הבאים:

ועכשיו הסבר על כל משרה:

  1. AI Audio-to-audio (בינה מלאכותית להמרה קולית)
    יצירת מערכות הממירות קבצי קול ממקור אחד לאחר באמצעות בינה מלאכותית, כגון המרה מסגנון קול אחד לאחר או שינוי טון ואפקטים קוליים.
  2. AI Chatbot (צ’אטבוט מבוסס בינה מלאכותית)
    פיתוח צ’אטבוטים המתקשרים עם משתמשים באופן טבעי ומספקים מענה אוטומטי לשאלות או בקשות.
  3. AI Chatbot Development (פיתוח צ’אטבוטים מבוססי בינה מלאכותית)
    עוסקים בפיתוח ובנייה של צ’אטבוטים חכמים, כולל שימוש במודלים של עיבוד שפה טבעית כדי לשפר את תגובתיות הצ’אטבוטים.
  4. AI Design (עיצוב מבוסס בינה מלאכותית)
    שימוש בבינה מלאכותית ליצירת עיצובים גרפיים, כגון לוגואים או באנרים, באופן אוטומטי, בהתאם להנחיות ותבניות של המשתמש.
  5. AI Development (פיתוח בינה מלאכותית)
    תחום הכולל פיתוח והטמעת מערכות בינה מלאכותית, כולל יצירת מודלים חדשים והטמעתם באפליקציות שונות.
  6. AI Image Editing (עריכת תמונה מבוססת בינה מלאכותית)
    כלים לעריכת תמונות המופעלים באמצעות בינה מלאכותית, כולל שיפור איכות, שינוי רקע והוספת אפקטים גרפיים.
  7. AI Mobile App Development (פיתוח אפליקציות מובייל מבוססות בינה מלאכותית)
    שילוב טכנולוגיות בינה מלאכותית באפליקציות לנייד, כמו זיהוי תמונה, צ’אטבוטים ואוטומציות שונות.
  8. AI Model Development (פיתוח מודלים של בינה מלאכותית)
    עוסק ביצירת מודלים מתקדמים מבוססי בינה מלאכותית עבור יישומים שונים, הכוללים למידת מכונה ולמידה עמוקה.
  9. AI Text-to-speech (בינה מלאכותית להמרת טקסט לקול)
    יצירת מערכות שממירות טקסטים לקול דיבור באמצעות בינה מלאכותית, לשימוש באפליקציות של סייעים קוליים ואוטומציות קריינות.
  10. Artificial Neural Network (רשת עצבית מלאכותית)
    פיתוח מודלים המדמים את פעולת המוח האנושי, תוך שימוש במערכות נוירונים המתחברים זה לזה לצורך פתרון בעיות מורכבות.
  11. Customer Service Chatbot (צ’אטבוט לשירות לקוחות)
    פיתוח צ’אטבוטים שמיועדים למתן שירות לקוחות, לרוב עבור מענה על שאלות נפוצות ופתרון בעיות בסיסיות.
  12. Deep Neural Network (רשת נוירונים עמוקה)
    יצירת רשתות נוירונים עם שכבות רבות של עיבוד, המסוגלות לפתור בעיות מורכבות במיוחד בתחומים כמו עיבוד תמונה ועיבוד שפה טבעית.
  13. Generative Adversarial Network (רשת גנרטיבית מתחרה)
    מודלים ליצירת תוכן, כגון תמונות או טקסטים, על ידי שני מודלים (גנרטור ודיסקרימינאטור) המתחרים זה בזה לשיפור איכות הפלט.
  14. Hugging Face (פלטפורמת Hugging Face)
    פלטפורמה פופולרית לעבודה עם מודלי שפה פתוחים, המאפשרת פיתוח ואימון מודלים של עיבוד שפה טבעית בקלות.
  15. LLM Prompt Engineering (הנדסת פרומפטים למודלי שפה גדולים)
    פיתוח והנחייה של הנחיות (פרומפטים) יעילות למודלי שפה גדולים (כמו GPT) כדי לקבל תוצאות מדויקות בהתאם לשימוש.
  16. Large Language Models (LLMs) (מודלי שפה גדולים)
    יצירת מודלים גדולים לעיבוד שפה טבעית, המסוגלים להבין ולהפיק טקסטים מורכבים ביישומים כמו תרגום אוטומטי, צ’אטבוטים וכתיבה.
  17. Machine Learning Algorithms (אלגוריתמים של למידת מכונה)
    יצירה ושיפור של אלגוריתמים ללמידת מכונה, המאפשרים למכונות ללמוד מנתונים ולבצע חיזוי מדויק או סיווג נתונים.
  18. Reinforcement Learning (למידת חיזוק)
    תחום למידה שבו מודל לומד לבצע משימות באמצעות חיזוק חיובי או שלילי, תוך ניסיון להגיע לתוצאה אופטימלית.
  19. Streamlit (פלטפורמת Streamlit)
    כלי לפיתוח אפליקציות ממשק משתמש מבוססות נתונים בצורה פשוטה ומהירה, אידיאלי למפתחי בינה מלאכותית להצגת מודלים ותוצאות.
  20. Whisper AI (מודל עיבוד קולי Whisper AI)
    כלי מתקדם מבית OpenAI לעיבוד והבנת דיבור, מאפשר המרת דיבור לטקסט בשפות שונות תוך דיוק ואיכות גבוהים.

כדי להגיש מועמדות, שלח אימייל עם הפרטים שלך וקובץ קורות חיים למייל izak.stubi@gmail.com

//oashaumtounsuhe.net/4/5410994